Mis on Sklearni mõõdikud Pythonis?
Mis on Sklearni mõõdikud Pythonis?

Video: Mis on Sklearni mõõdikud Pythonis?

Video: Mis on Sklearni mõõdikud Pythonis?
Video: Linear Regression Python Sklearn [FROM SCRATCH] 2024, November
Anonim

The sklearn . mõõdikud moodul rakendab klassifitseerimise toimivuse mõõtmiseks mitmeid kadude, skoori ja kasulike funktsioone. Mõned mõõdikud võib nõuda positiivse klassi tõenäosushinnanguid, usaldusväärtusi või binaarseid otsustusväärtusi.

Seda silmas pidades, mis on Sklearn Pythonis?

Scikit-õpi on tasuta masinõppe raamatukogu Python . Sellel on erinevad algoritmid, nagu tugivektori masin, juhuslikud metsad ja k-naabrid, ning see toetab ka Python numbrilised ja teaduslikud raamatukogud nagu NumPy ja SciPy.

Seejärel tekib küsimus, mis on neg_mean_squared_error? Kõik punktiarvestusobjektid järgivad tava, et kõrgemad tootlusväärtused on paremad kui madalamad tootlusväärtused. Seega mõõdikud, mis mõõdavad mudeli ja andmete vahelist kaugust, nagu mõõdikud. mean_squared_error, on saadaval kui neg_mean_squared_error mis tagastavad mõõdiku eitatud väärtuse.

Lisaks, mis on Sklearni täpsusskoor?

Täpsus klassifikatsioon skoor . Mitmesildise klassifikatsiooni korral arvutab see funktsioon välja alamhulga täpsust : proovi jaoks ennustatud siltide komplekt peab täpselt ühtima y_true vastava siltide komplektiga. Binaarses ja mitmeklassilises klassifikatsioonis on see funktsioon võrdne funktsiooniga jaccard_score.

Mis on Pythonis f1 skoor?

Arvutage välja F1 skoor , tuntud ka kui tasakaalustatud F- skoor või F-mõõt. The F1 skoor võib tõlgendada täpsuse ja meeldetuletuse kaalutud keskmisena, kus an F1 skoor saavutab oma parima väärtuse 1 ja halvima väärtusega skoor 0 juures. Täpsuse ja meeldetuletuse suhteline panus F1 skoor on võrdsed.

Soovitan: