Sisukord:

Mida tähendab kovariatsioonianalüüs?
Mida tähendab kovariatsioonianalüüs?

Video: Mida tähendab kovariatsioonianalüüs?

Video: Mida tähendab kovariatsioonianalüüs?
Video: Birgit Õigemeel Kas tead mida tähendab? 2024, November
Anonim

Kovariatsiooni analüüs ( ANCOVA ) on pideva muutuja kaasamine lisaks huvipakkuvatele muutujatele (st sõltuv ja sõltumatu muutuja) tähendab kontrolli jaoks. ANCOVA saab seejärel kasutada a tähendab et kõrvaldada sõltuva muutuja soovimatu dispersioon.

Milleks siis kovariatsioonianalüüsi kasutatakse?

Kovariatsiooni analüüs on harjunud Katsetage kategooriliste muutujate peamisi ja koostoimemõjusid pideval sõltuval muutujal, kontrollides valitud muude pidevate muutujate mõjusid, mis varieeruvad sõltuva muutujaga. Juhtmuutujaid nimetatakse ühismuutujateks.

Teiseks, mida Ancova meile ütleb? ANCOVA hindab, kas sõltuva muutuja (DV) keskmised on võrdsed kategoorilise sõltumatu muutuja (IV) tasanditel, mida sageli nimetatakse töötluseks, kontrollides samal ajal statistiliselt muude pidevate muutujate mõjusid, mis ei ole esmahuvilised, tuntud kui ühismuutujad (CV).) või häirivaid muutujaid.

Lisaks, kuidas analüüsite kovariatsiooni?

Kovariatsiooni abil saate määrata kahe muutuja vahelise lineaarse seose suuna järgmiselt

  1. Kui mõlemad muutujad kipuvad koos suurenema või vähenema, on koefitsient positiivne.
  2. Kui üks muutuja kipub teise vähenedes suurenema, on koefitsient negatiivne.

Miks on Ancova parem kui Anova?

ANOVA kasutatakse kahe keskmiste võrdlemiseks ja vastandamiseks või enama populatsioonid. ANCOVA kasutatakse ühe muutuja võrdlemiseks kahes või enama populatsioonid, võttes arvesse muid muutujaid.

Soovitan: