Mis on PCA kood?
Mis on PCA kood?

Video: Mis on PCA kood?

Video: Mis on PCA kood?
Video: StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!! 2024, November
Anonim

Põhikomponentide analüüs ( PCA ) on statistiline protseduur, mis kasutab ortogonaalset teisendust, et teisendada võimalike korrelatsiooniga muutujate vaatluste kogum lineaarselt korrelatsioonita muutujate väärtuste kogumiks, mida nimetatakse põhikomponentideks.

Mis on sellega seoses PCA ja kuidas see toimib?

Peamine idee põhikomponentide analüüs ( PCA ).

Lisaks, miks me kasutame PCA-d? PCA on meetod kasutatud oma andmetes olevate muutujate arvu vähendamiseks, eraldades suurest kogumist olulise. See vähendab teie andmete suurust eesmärgiga säilitada võimalikult palju teavet.

Samuti on teada, kas PCA on õppemasin?

PCA : rakendus sisse Masinõpe . Põhikomponentide analüüs ( PCA ) on järelevalveta mitteparameetriline statistiline tehnika, mida kasutatakse peamiselt mõõtmete vähendamiseks masinõpe . PCA saab kasutada ka mürarikaste andmekogumite filtreerimiseks, näiteks piltide tihendamiseks.

Mis on PCA komponendid?

Põhikomponentide analüüs ( PCA ) on statistiline protseduur, mis kasutab ortogonaalset teisendust, et teisendada võimalike korrelatsiooniga muutujate vaatluste kogum (üksikud, millest igaüks omandab erinevaid arvväärtusi) lineaarselt korrelatsioonita muutujate väärtuste kogumiks, mida nimetatakse peamiseks. komponendid.

Soovitan: