Mida autokorrelatsiooni diagramm meile ütleb?
Mida autokorrelatsiooni diagramm meile ütleb?

Video: Mida autokorrelatsiooni diagramm meile ütleb?

Video: Mida autokorrelatsiooni diagramm meile ütleb?
Video: Calculus I: The Quotient Rule (Level 3 of 3) 2024, Detsember
Anonim

An autokorrelatsiooni graafik on disainitud näidata kas aegrea elemendid on positiivses korrelatsioonis, negatiivses korrelatsioonis või üksteisest sõltumatus. (Eesliide auto tähendab "ise"- autokorrelatsioon viitab konkreetselt aegrea elementide vahelisele korrelatsioonile.)

Mida ACF-i süžee meile siin ütleb?

Korrelogramm (nimetatakse ka automaatse korrelatsiooni funktsiooniks ACF-i süžee või Autokorrelatsiooni graafik ) on visuaalne viis näidata jadakorrelatsiooni ajas muutuvates andmetes (st aegridade andmetes). Jadakorrelatsioon (nimetatakse ka autokorrelatsioon ) on koht, kus ühel ajahetkel ilmnenud viga liigub järgmisse ajahetke.

Samuti võib küsida, kuidas tõlgendate PACF-i ja ACF-i graafikuid? ACF-I JA PACF-PLOTIDE LUGEMINE:

  1. Graafiku negatiivsed väärtused vastavad protsessile kujul yt=k−θϵt−1+ϵt.
  2. Selles näites on ACF oluline esimeses ja teises viivituses, samas kui PACF järgib geomeetrilist lagunemist.
  3. Siin ACF laguneb geomeetriliselt ja PACF näitab ainult ühte olulist viivitust.

Mida autokorrelatsiooni funktsioon teile seda silmas pidades ütleb?

The autokorrelatsiooni funktsioon on üks tööriistu, mida kasutatakse andmete mustrite leidmiseks. Täpsemalt, autokorrelatsiooni funktsioon ütleb teile korrelatsioon erinevate ajavahedega eraldatud punktide vahel. Niisiis, ACF ütleb sulle kuidas punktid omavahel korreleeruvad, lähtudes sellest, kui mitme ajasammuga need on eraldatud.

Mis vahe on autokorrelatsioonil ja osalisel autokorrelatsioonil?

Korrelatsioon vahel kaks muutujat võivad tuleneda vastastikusest lineaarsest sõltuvusest teistest muutujatest (segadus). Osaline autokorrelatsioon on autokorrelatsioon vahel yt ja yth pärast lineaarse sõltuvuse eemaldamist y-st1, y2,, yth+1. The osaline lag-h autokorrelatsioon tähistatakse ϕ h, h.

Soovitan: