Kas saate korreleerida dihhotoomseid muutujaid?
Kas saate korreleerida dihhotoomseid muutujaid?

Video: Kas saate korreleerida dihhotoomseid muutujaid?

Video: Kas saate korreleerida dihhotoomseid muutujaid?
Video: НАКАЗАЛА ЛИ СУДЬБА ПАЛАЧЕЙ ЗА РАССТРЕЛ НИКОЛАЯ ВТОРОГО И ИМПЕРАТОРСКОЙ СЕМЬИ 2024, Märts
Anonim

Nagu ka punkt-biseriaal, on Pearsoni arvutamine korrelatsioon kahele dihhotoomilised muutujad on sama mis phi. Sarnaselt t-testiga/ korrelatsioon samaväärsus, suhe kahe vahel dihhotoomilised muutujad on sama kui kahe rühma erinevus, kui ülalpeetav muutuv on kahepoolne.

Kas saate seda arvesse võttes teha korrelatsiooni kategooriliste muutujatega?

Dihhotoomi jaoks kategooriline muutuja ja pidev muutuja saate arvuta Pearsoni korrelatsioon kui kategooriline muutuja on kategooriate jaoks 0/1-kodeering. Aga kui sina on rohkem kui kaks kategooriat kategooriline muutuja Pearson korrelatsioon ei ole enam sobiv.

Lisaks, kas saate korrelatsiooniks kasutada nominaalseid andmeid? Nominaalsed andmed praegu puudub a korrelatsioon koefitsient, nagu on juba reaalseks määratletud andmeid . Mõõt on võimalik kasutades determinant kasuliku tõlgendusega, et determinant annab mahtude suhte.

Samuti on küsimus, mis on dihhotoomne muutuja?

A dihhotoomne muutuja on selline, mis vaadeldes või mõõdetuna omandab ühe kahest võimalikust väärtusest. Väärtus on enamasti mõõdetud väärtuse esitus muutuv (nt vanus: alla 65/65 ja vanem) või atribuut (nt sugu: mees/naine).

Kas vanus on pidev muutuja?

Vanus on tehniliselt pidev ja suhe. Inimese oma vanus on lõppude lõpuks tähenduslik nullpunkt (sünd) ja on pidev kui mõõdad seda piisavalt täpselt. On mõttekas öelda, et keegi (või midagi) on 7,28-aastane.

Soovitan: