Sisukord:

Mis on andmete klassifitseerimise peamine puudus?
Mis on andmete klassifitseerimise peamine puudus?

Video: Mis on andmete klassifitseerimise peamine puudus?

Video: Mis on andmete klassifitseerimise peamine puudus?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

The esmane puudus on see, et teatud andmestikud saavad enamiku andmeid väärtused, mis jagunevad ainult ühte või kahte klassi, samas kui teised klassid hõivavad vähesed väärtused või üldse mitte.

Millised on klassifitseerimise puudused?

A puuduseks juurde klassifikatsioon on see, et paljud klassifikatsioonid põhinevad subjektiivsetel hinnangutel, mida kõik osalejad võivad jagada või mitte. See tooks kaasa tajutava väärtuse erinevusi.

Tea ka, millised on klassifitseerimise neli peamist eelist? millised on andmete klassifitseerimise eelised

  • Lihtsustamine.
  • Lühidus.
  • Kasulikkus.
  • Võrreldavus.
  • Atraktiivne ja tõhus.
  • Teaduslik korraldus.

Millised on siis andmete klassifitseerimise eelised?

Andmete klassifikatsiooni järjepidev kasutamine soodustab tõhusamat äritegevust ja vähendab piisava teabe tagamise kulusid turvalisus . Andmeid klassifitseerides saab teie organisatsioon valmistuda tuvastama intsidendi riski ja mõju selle põhjal, mis tüüpi andmeid on tegemist.

Millised on andmekaevandamise puudused?

Andmekaevandamise tehnikate piirangud või puudused:

  • See rikub kasutajate privaatsust: on teada tõsiasi, et andmekaevandamine kogub inimeste kohta teavet, kasutades mõningaid turupõhiseid tehnikaid ja infotehnoloogiat.
  • Täiendav ebaoluline teave:
  • Teabe kuritarvitamine:
  • Andmete täpsus:

Soovitan: