Mis on segadusmaatriksi täpsus?
Mis on segadusmaatriksi täpsus?

Video: Mis on segadusmaatriksi täpsus?

Video: Mis on segadusmaatriksi täpsus?
Video: Mis on esimesed sammud veebikursusega turule tulemiseks? 2024, November
Anonim

A segaduse maatriks on meetod klassifitseerimisalgoritmi toimivuse kokkuvõtmiseks. Klassifikatsioon täpsust üksi võib olla eksitav, kui teil on igas klassis ebavõrdne arv vaatlusi või kui teie andmekogumis on rohkem kui kaks klassi.

Nii, kuidas leida segadusmaatriksi täpsust?

Parim täpsust on 1,0, samas kui halvim on 0,0. See võib ka olla arvutatud poolt 1 – ERR. Täpsus on arvutatud kahe õige ennustuse koguarvuna (TP + TN) jagatud andmekogumi koguarvuga (P + N).

Võib ka küsida, mis on segadusmaatriksi tasakaalustatud täpsus? Parema termini puudumisel nimetan seda "tavaliseks" või "üldiseks" täpsust arvutatakse nii, nagu näidatud vasakul: õigesti klassifitseeritud näidete osakaal, loendades kõik neli lahtrit segaduse maatriks . Tasakaalustatud täpsus arvutatakse iga klassi eraldiseisvate osakaalude keskmisena.

Mida segadusmaatriks teile seda silmas pidades ütleb?

A segaduse maatriks on tabel, mida sageli kasutatakse klassifitseerimismudeli (või "klassifikaatori") toimimise kirjeldamiseks testandmete kogumi puhul, mille tõelised väärtused on teatud. See võimaldab visualiseerida algoritmi jõudlust.

Mis on meenutamise segaduse maatriks?

Visualiseerimine Täpsus ja Tagasikutsumine Kõigepealt on segaduse maatriks mis on kasulik kiireks täpsuse arvutamiseks ja tagasikutsumine mudeli ennustatud sildid. A segaduse maatriks binaarse klassifikatsiooni jaoks näitab nelja erinevat tulemust: tõeline positiivne, valepositiivne, tõeline negatiivne ja valenegatiivne.

Soovitan: