Kahe populatsiooni võrdlemisel Mida suurem on standardhälve, seda suurem on dispersioon?
Kahe populatsiooni võrdlemisel Mida suurem on standardhälve, seda suurem on dispersioon?

Video: Kahe populatsiooni võrdlemisel Mida suurem on standardhälve, seda suurem on dispersioon?

Video: Kahe populatsiooni võrdlemisel Mida suurem on standardhälve, seda suurem on dispersioon?
Video: Autonomic Regulation of Glucose in POTS 2024, November
Anonim

Kui võrrelda kahte populatsiooni, siis mida suurem on standardhälve, seda suurem on dispersioon jaotus on tingimusel, et huvipakkuv muutuja kui kaks populatsiooni on sama mõõtude komplekt.

Nii, millega koos kasutatakse standardhälvet?

The standardhälve on kasutatakse koos KESKMINE kellukesekujuliste jaotuste arvuliseks kirjeldamiseks. MEAN mõõdab keskpunkti? levitamine, samas kui standardhälve mõõdab leviku LEVIKU.

Veelgi enam, milline on statistika empiiriline reegel? The empiiriline reegel väidab, et normaaljaotuse korral jäävad peaaegu kõik andmed keskmisest kolme standardhälbe piiresse. The empiiriline reegel võib jagada kolmeks osaks: 68% andmetest jääb esimese standardhälbe alla keskmisest. 95% jääb kahe standardhälbe vahele.

Mis on sellega seoses vahemiku piirang dispersiooni mõõtjana?

VAHEND . The ulatus on andmete suurima ja väikseima vaatluse erinevus. Selle peamine eelis dispersiooni mõõt on see, et seda on lihtne arvutada. Teisest küljest on sellel palju puudusi.

Mis tähistab vaatluse standardhälbete arvu keskmisest?

Z-skoori nimetatakse sageli standardväärtuseks. Z-skoorid mõõdavad standardhälbete arv on üle või allpool tähendab . Nt Z-skoor 1,24 tõlgendatakse kui "andmete väärtus on 1,24 standardhälve kohal tähendab ."

Soovitan: