Mida ütleb Tšebõševi ebavõrdsus?
Mida ütleb Tšebõševi ebavõrdsus?

Video: Mida ütleb Tšebõševi ebavõrdsus?

Video: Mida ütleb Tšebõševi ebavõrdsus?
Video: Mida ütleb Porto Franco arhitektuur? 2024, November
Anonim

Tšebõševi ebavõrdsus ütleb et vähemalt 1-1/K2 valimi andmed peavad jääma K standardhälbesse keskmisest (siin K on mis tahes positiivne reaalarv, mis on suurem kui üks). Aga kui andmekogum on ei jaotata kellukese kõvera kujul, siis võib ühe standardhälbe piires olla erinev kogus.

Mida mõõdab vastavalt Tšebõševi ebavõrdsus?

Tšebõševi ebavõrdsus (tuntud ka kui Tchebysheff's ebavõrdsus ) on mõõta kaugus hulga juhusliku andmepunkti keskmisest, väljendatuna tõenäosusena. Selles öeldakse, et lõpliku dispersiooniga andmekogumi puhul on tõenäosus, et andmepunkt jääb keskmise k standardhälbe piiresse, 1/k2.

Samuti, mis on Tšebõševi teoreemi valem? Tšebõševi teoreem iga k > 1 korral on vähemalt 1-1/k2 andmetest jääb keskmise k standardhälbe piiresse. Nagu öeldud, peab k väärtus olema suurem kui 1. Seda kasutades valem ja ühendades väärtuse 2, saame tulemuseks 1-1/22, mis on 75%.

Seda silmas pidades, kuidas tõestate Tšebõševi ebavõrdsust?

Üks viis tõestada Tšebõševi ebavõrdsust on rakendada Markovi oma ebavõrdsus juhuslikule suurusele Y = (X − Μ)2 koos a = (kσ)2. Tšebõševi ebavõrdsus siis järgneb jagamine k-ga2σ2.

Mis on Tšebõševi teoreem ja kuidas seda kasutatakse?

Tšebõševi teoreem on kasutatud et leida vaatluste osakaal, mida ootate kahe standardhälbe piires keskmisest. Tšebõševi oma Intervall viitab intervallidele, mida soovite rakenduse kasutamisel leida teoreem . Näiteks võib teie intervall olla vahemikus -2 kuni 2 standardhälvet keskmisest.

Soovitan: