Mis on Tšebõševi teoreem?
Mis on Tšebõševi teoreem?

Video: Mis on Tšebõševi teoreem?

Video: Mis on Tšebõševi teoreem?
Video: 9. klass | Pythagorase teoreemi kasutamine 2024, Detsember
Anonim

Tšebõševi teoreem on tõsiasi, mis kehtib kõigi võimalike andmekogumite kohta. See kirjeldab mõõtmiste minimaalset osakaalu, mis peab jääma keskmise ühe, kahe või enama standardhälbe piiresse.

Mis on peale selle Tšebõševi teoreemi valem?

Tšebõševi teoreem iga k > 1 korral on vähemalt 1-1/k2 andmetest jääb keskmise k standardhälbe piiresse. Nagu öeldud, peab k väärtus olema suurem kui 1. Seda kasutades valem ja ühendades väärtuse 2, saame tulemuseks 1-1/22, mis on 75%.

Samamoodi, miks on Tšebõševi teoreem oluline? Reeglit nimetatakse sageli Tšebõševi teoreem , standardhälbete vahemiku kohta keskmise ümber, statistikas. Ebavõrdsus on väga kasulik, kuna seda saab rakendada mis tahes tõenäosusjaotuse suhtes, milles on määratletud keskmine ja dispersioon. Näiteks saab seda kasutada suurte arvude nõrga seaduse tõestamiseks.

Seda silmas pidades, mis on Tšebõševi teoreem ja kuidas seda kasutatakse?

Tšebõševi teoreem on kasutatud et leida vaatluste osakaal, mida ootate kahe standardhälbe piires keskmisest. Tšebõševi oma Intervall viitab intervallidele, mida soovite rakenduse kasutamisel leida teoreem . Näiteks võib teie intervall olla vahemikus -2 kuni 2 standardhälvet keskmisest.

Mida K statistikas tähistab?

K - Statistika . Vikipeediast, vabast entsüklopeediast. sisse statistika , a k - Statistika on kumulendi minimaalse dispersiooniga erapooletu hindaja.

Soovitan: