Mis on lineaarne regressioon R-programmeerimises?
Mis on lineaarne regressioon R-programmeerimises?

Video: Mis on lineaarne regressioon R-programmeerimises?

Video: Mis on lineaarne regressioon R-programmeerimises?
Video: R Studio: Tidy Tip summarize() a column 2024, November
Anonim

Lineaarne regressioon kasutatakse pideva muutuja Y väärtuse ennustamiseks ühe või mitme sisendennustusmuutuja X põhjal. Eesmärk on luua matemaatiline valem vastuse muutuja (Y) ja ennustavate muutujate (Xs) vahel. Seda valemit saate kasutada Y ennustamiseks, kui teada on ainult X väärtused.

Samamoodi, mis on regressioon R-programmeerimises?

R - Lineaarne Regressioon . Reklaamid. Regressioon analüüs on väga laialdaselt kasutatav statistiline tööriist kahe muutuja vahelise seose mudeli loomiseks. Ühte neist muutujatest nimetatakse ennustavaks muutujaks, mille väärtus kogutakse katsete kaudu.

Mis on lisaks ülaltoodule hea R ruudu väärtus? R - ruuduline on alati 0 ja 100% vahel: 0% näitab, et mudel ei selgita ühtegi vastuseandmete varieeruvust oma keskmise ümber. 100% näitab, et mudel selgitab kogu vastuseandmete varieeruvust oma keskmise ümber.

Milline on sel viisil lineaarse regressiooni hea R ruudu väärtus?

Sama andmekogumi puhul kõrgem R - ruudus väärtused esindavad väiksemaid erinevusi vaadeldud andmete ja sobitatud andmete vahel väärtused . R - ruuduline on sõltuva muutuja variatsiooni protsent, mida a lineaarne mudel selgitab. R - ruuduline on alati vahemikus 0 kuni 100%:

Kuidas sisestate andmeid R-i?

Sa saad sisestage andmed lihtsalt sisestades väärtused ja vajutades klahvile tagasi või tabeldusklahvi. Samuti saate navigeerimiseks kasutada üles- ja allanooli. Kui olete lõpetanud, valige lihtsalt Fail > Sule. Kui sisestate ls(), peaksite nüüd nägema enda loodud muutujate nimesid.

Soovitan: