Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?
Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?
Anonim

Ütleme et a tugev muutujate x ja y vahel on negatiivne seos. Kaaluge järgmist hajuvusdiagramm: Me jälgime et y suureneb, kui x suureneb, ja punktid ei asu sirgel. Ütleme et a nõrk muutujate x ja y vahel on positiivne seos.

Mis on hajuvusdiagrammi nõrk korrelatsioon seda silmas pidades?

A nõrk korrelatsioon tähendab, et kui üks muutuja suureneb või väheneb, on väiksem tõenäosus, et seos on teise muutujaga. Visualisatsioonis koos a nõrk korrelatsioon, nurk joonistatud punktipilv on lamedam.

Samamoodi, mis on nõrk positiivne seos? A nõrk positiivne korrelatsioon viitab sellele, et kuigi mõlemad muutujad kipuvad üksteisele vastusena tõusma, siis suhe ei ole väga tugev. Tugev negatiivne korrelatsioon, teisest küljest viitaks tugevale seosele kahe muutuja vahel, kuid üks tõuseb, kui teine ​​langeb.

Kuidas teha kindlaks, kas hajuvusgraafikul on korrelatsioon?

Korrelatsioon

  1. Positiivne korrelatsioon: kui üks muutuja suureneb, suureneb ka teine. Kõrgus ja kinga suurus on näiteks; kui inimese pikkus kasvab, suureneb ka kinga suurus.
  2. Negatiivne korrelatsioon: kui üks muutuja suureneb, siis teine ​​väheneb.
  3. Korrelatsioon puudub: muutujate vahel pole ilmset seost.

Kas 0,4 on tugev korrelatsioon?

Seda tüüpi andmete puhul kaalume üldiselt korrelatsioonid eespool 0.4 olla suhteliselt tugev; korrelatsioonid vahemikus 0,2 kuni 0.4 on mõõdukad ja alla 0,2 loetakse nõrgaks. Kui uurime lihtsamini loendatavaid asju, ootame kõrgemat korrelatsioonid.

Populaarne teemade kaupa