Sisukord:

Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?
Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?

Video: Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?

Video: Kuidas teada saada, kas hajuvusdiagramm on nõrk või tugev?
Video: Statistical Programming with R by Connor Harris 2024, Märts
Anonim

Ütleme et a tugev muutujate x ja y vahel on negatiivne seos. Kaaluge järgmist hajuvusdiagramm : Me jälgime et y suureneb, kui x suureneb, ja punktid ei asu sirgel. Ütleme et a nõrk muutujate x ja y vahel on positiivne seos.

Mis on hajuvusdiagrammi nõrk korrelatsioon seda silmas pidades?

A nõrk korrelatsioon tähendab, et kui üks muutuja suureneb või väheneb, on väiksem tõenäosus, et seos on teise muutujaga. Visualisatsioonis koos a nõrk korrelatsioon , nurk joonistatud punktipilv on lamedam.

Samamoodi, mis on nõrk positiivne seos? A nõrk positiivne korrelatsioon viitab sellele, et kuigi mõlemad muutujad kipuvad üksteisele vastusena tõusma, siis suhe ei ole väga tugev. Tugev negatiivne korrelatsioon , teisest küljest viitaks tugevale seosele kahe muutuja vahel, kuid üks tõuseb, kui teine langeb.

Kuidas teha kindlaks, kas hajuvusgraafikul on korrelatsioon?

Korrelatsioon

  1. Positiivne korrelatsioon: kui üks muutuja suureneb, suureneb ka teine. Kõrgus ja kinga suurus on näiteks; kui inimese pikkus kasvab, suureneb ka kinga suurus.
  2. Negatiivne korrelatsioon: kui üks muutuja suureneb, siis teine väheneb.
  3. Korrelatsioon puudub: muutujate vahel pole ilmset seost.

Kas 0,4 on tugev korrelatsioon?

Seda tüüpi andmete puhul kaalume üldiselt korrelatsioonid eespool 0.4 olla suhteliselt tugev ; korrelatsioonid vahemikus 0,2 kuni 0.4 on mõõdukad ja alla 0,2 loetakse nõrgaks. Kui uurime lihtsamini loendatavaid asju, ootame kõrgemat korrelatsioonid.

Soovitan: